PC, 인터넷, 스마트폰 등 특정 기술의 등장과 함께 우리의 삶과 산업이 혁신적으로 바뀌어 왔습니다. 이제는 이런 기술이 없는 생활을 상상하기 어려울 정도죠.
오픈AI가 출시한 ‘GPT-4’도 우리의 삶에 변화를 줄 새로운 기술의 시작이 될지 주목받고 있습니다. 알트만 오픈AI CEO가 밝힌 것처럼 GPT-4의 AI 기술은 아직 완벽하지 않은 단계입니다.
하지만 테스트 단계로 공개했던 GPT-3.5와 달리 GPT-4는 부분 유료화라는 자체 수익모델을 구축했을 뿐 아니라 이미 글로벌 IT 기업과 파트너십을 맺고 연계 서비스를 준비하고 관련 스타트업도 쏟아지는 중입니다. 기존 AI 서비스가 폐쇄된 환경으로 발전하지 못했던 것과는 분위기가 다르죠.
너무나 빠른 발전 속도로 인해 AI 개발을 잠정 중단해야 한다는 주장이 심각하게 거론될 정도였는데요. 이렇게 빠르게 AI가 발전하고 있는 상황에서 일부만 개발을 중단하는 것은 오히려 경쟁자에게 기술 우위를 넘겨줄 계기를 만들어 준다는 반발도 나오고 있습니다.
GPT-4, 이해력·독창성·추론력 늘었다...응답 속도는 전보다 느려
이미지 인식 서비스는 미공개..."최종 테스트 진행 중"
오픈AI가 초거대 멀티모달 GPT-4를 공개했다. 문자와 이미지를 이해할 수 있는 멀티모달 형태다. 오픈AI는 GPT-4 주요 특징을 ▲독창성 ▲문맥 이해도 ▲추론력 ▲멀티모달 등으로 꼽았다. 챗GPT플러스 고객은 현재 GPT-4를 이용할 수 있다. 기존 모델과 성능을 비교하기 위해 챗GPT플러스를 구독해 직접 체험했다.
GPT-4 답변 횟수 제한...GPT-3.5보다 속도 느려
GPT-4 기본 성능을 GPT-3.5와 비교했다. 우선 사용자는 GPT-4로 대화를 무한대로 할 수 없다. 4시간에 100개씩만 질문할 수 있다. 반면 GPT-3.5로는 무제한으로 질문할 수 있다.
현재 GPT-4는 GPT-3.5보다 답변을 느리게 준다. 응답 자체가 느리거나 답변 중 작동을 멈춘다. 이 현상은 이미 오픈AI 홈페이지에 공지로 나왔다. 오픈AI 측은 GPT-3.5 속도 점수보다 GPT-4 속도를 더 낮게 평했다.
GPT-4, '문학인'으로 손색 없네...독창성 늘어
오픈AI는 이번 GPT 모델 창의력 성장을 재차 강조했다. 새 모델은 시뿐만 아니라 작사, 짧은 글, 문체 등에서 높은 독창성을 갖췄다는 의미다. 얼마나 성장했는지 직접 확인했다.
GPT-4와 GPT-3.5에 시를 작성하라고 요청했다. 주제는 '피자 먹는 공주'다. "'피자'와 '공주'를 제외하고 반복되는 단어를 사용해선 안 돼"라고 추가 요청도 했다.
GPT-4는 전형적인 시를 생성했다. 시인이 활용하는 비유법, 감탄사 등을 사용했다. 요청대로 단어 반복도 최대한 피했으며 단어를 다채롭게 넣었다.
GPT-3.5로 만든 시는 조금 달랐다. 형식은 시와 동일하지만 비유법, 감탄사 등을 활용하지 않았다. 동일 단어를 반복하지 말라는 요청도 GPT-4보다는 덜 반영된 듯하다. GPT-4 결과물보다는 한 편의 시라는 느낌이 덜 들었다.
장문도 이해 가능...문맥 파악 성장
오픈AI는 GPT-4가 기존보다 긴 글을 읽을 수 있고 이를 통해 문맥 파악 능력을 키웠다고 블로그에서 밝혔다.
기존 GPT-3.5는 영어 기준 3천 단어까지 한번에 이해한다. GPT-4는 2만5천 단어를 한번에 인식할 수 있다. 결과적으로 이해도와 문맥 인식 능력을 키웠다는 의미다.
사실인지 확인할 필요가 있었다. 위키피디아에서 연예인 '송혜교'를 영어로 검색했다. 위키피디아는 송혜교를 3천개 넘는 영어 단어로 설명했다. 페이지 링크를 GPT-4에 입력한 뒤 "송혜교가 프랑스 파리에서 어떤 활동을 했는지 한국어로 설명하라"고 영어로 물었다.
GPT-4가 이에 답하려면 링크에 있는 긴 글을 이해해야 한다. 이중 송혜교가 파리에서 한 활동도 문맥 속에서 찾아야 한다. 한국어로 설명하라는 요청도 인식해야 한다. GPT-4는 송혜교 파리 활동을 글에서 찾았다. 답변도 한국어로 했다. 곧장 위키피디아에 있는 다른 내용을 물었다. 역시 요청한 대로 맞게 대답했다.
GPT-3.5에도 똑같은 질문을 했다. GPT-3.5는 문맥을 이해하는 것부터 틀렸다. 링크에 있는 글도 이해하지 못한 듯했다. 혹시나 하는 마음에 다시 물었다. GPT-3.5는 문맥을 잘못 파악했다. 한국어로 답해달라는 요청도 알아듣지 못했다.
요청 세밀히 파악...문서 작성도 꼼꼼
오픈AI는 GPT-4가 사용자 요청을 더 세밀히 파악할 수 있다고도 강조했다. 정말 그런지 알아봤다. 동일한 요청을 두 모델에 했다. "AI가 의료 분야에 미치는 영향에 대한 기획 기사를 작성할 거야. 기획안 만들어 줘"라고 물었다.
GPT-4는 기획안 목차를 서론, 본론, 결론으로 나눴다. 목차는 AI 의료 기술에 대한 개념, AI 의료 서비스, 관련 분야 전망과 한계로 이뤄졌다. GPT-4는 각 세션에 넣어야 하는 구체적인 내용을 세세히 제공했다. 각 섹션에 필요한 내용도 추가로 알렸다.
GPT-3.5는 제목과 소제목을 우선 생성했다. GPT-4와 마찬가지로 목차 섹션을 서론, 본론, 결론으로 만들었다. 각 섹션에 어떤 내용을 집중해서 담아야 하는지에 대한 가이드라인도 제시했다. 해당 기획안도 나쁘지 않지만, GPT-4 결과물이 더 구체적으로 느껴졌다. 실제 기획 기사를 쓸 때 어느 것을 활용할지 IT 기자 3명에게 물었다. 모두 GPT-4가 만든 기획안을 바탕으로 기사 쓰겠다고 답했다.
문제 해결력 늘었지만...숫자 계산 여전히 실수
GPT-4는 미국 변호사 시험 시뮬레이션에서 상위 10%에 해당하는 점수를 받았다. GPT-3.5 등 이전 모델은 하위 10% 점수를 기록했다. GPT-4는 미국식 수능 SAT에서 1300점(1600점 만점)을 받았고, 고등과정 생물학, 심리학, 통계학, 역사 시험 등에서 5점(5점 만점)을 받았다.
GPT-4의 기본 계산 능력도 늘었는지 확인했다. GPT-3.5는 간단한 수학 문제를 자주 틀린 바 있다. GPT-4로 간단한 덧셈, 뺄셈을 10회 이상 진행했더니, 오류는 나오지 않았다. 문제는 곱셈과 나눗셈 계산이다. GPT-4는 처음에 문제를 곧잘 맞히다가 틀린 답을 내놨다. "계산에 실수가 있었다"고 인정했다.
이 외에도 오픈AI는 GPT-4가 이미지도 이해할 수 있다고 강조한 바 있다. 그러나 현재 챗GPT에서는 이미지 파일을 직접 넣어 대화할 수 없다. 현재 이미지 인식 기능은 미공개 상태다. 오픈AI는 "이 기능을 최종 테스트하는 중"이라고 밝혔다.
지난 4월 27일 ‘IT 미래의 재현: IT 전략을 위한 여정'이라는 주제로 개최하는 ACC+ 2023 컨퍼런스에서 올해 핵심 화두로 떠오른 챗GPT와 AI에 대해 다룰 예정입니다.
GPT-4에 대한 자세한 이야기는 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
